Venv: Unterschied zwischen den Versionen

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<syntaxhighlight lang="bash">
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# Erzeugen eines Ordners local:
# Erzeugen eines Ordners local:
python -m venv local
python3 -m venv env
# Aktivieren: Einlesen der Konfiguration mittels "source":
# Aktivieren: Einlesen der Konfiguration mittels "source":
. local/bin/activate
. env/bin/activate
# Am Ende:
# Am Ende:
. local/bin/deactivate
. env/bin/deactivate
</syntaxhighlight>
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Es erschient ein anderer Prompt.
Es erschient ein anderer Prompt.
Starten von python3 pip3...: env/bin/python3 env/bin/pip3
= Automatische Konfiguration mit pipenv =
* Pipfile:
<pre>
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[[source]]
url = "https://download.pytorch.org/whl/cpu/"
verify_ssl = false
name = "pytorch"
[packages]
torch = {version="*"}
torchvision = {version="*"}
torchaudio = {version="*"}
numpy = {version="*"}
wandb = {version="*"}
[dev-packages]
[requires]
python_version = "3.11"
</pre>
== Starten ==
<syntaxhighlight lang="bash">
pipenv run python train-MNIST.py
# oder
pipenv shell
# oder
source ~/.local/share/virtualenvs/mnist-UViGtUnG/bin/activate
python3 train-MNIST.py
</syntaxhighlight>

Aktuelle Version vom 20. November 2024, 15:07 Uhr

Links[Bearbeiten]

Zielsetzung[Bearbeiten]

VENV ist ein Python-Paket, das eine indiviuelle Python-Umgebung für ein Projekt ermöglicht.

Installation[Bearbeiten]

apt install python3-venv

Umgebung einrichten[Bearbeiten]

# Erzeugen eines Ordners local:
python3 -m venv env
# Aktivieren: Einlesen der Konfiguration mittels "source":
. env/bin/activate
# Am Ende:
. env/bin/deactivate

Es erschient ein anderer Prompt.

Starten von python3 pip3...: env/bin/python3 env/bin/pip3

Automatische Konfiguration mit pipenv[Bearbeiten]

  • Pipfile:
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[[source]]
url = "https://download.pytorch.org/whl/cpu/"
verify_ssl = false
name = "pytorch"

[packages]
torch = {version="*"}
torchvision = {version="*"}
torchaudio = {version="*"}
numpy = {version="*"}
wandb = {version="*"}

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.11"

Starten[Bearbeiten]

pipenv run python train-MNIST.py
# oder
pipenv shell
# oder
source ~/.local/share/virtualenvs/mnist-UViGtUnG/bin/activate
python3 train-MNIST.py